Mar 23, 2026
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La radiología española valida un sistema de inteligencia artificial que podría mejorar el cribado del cáncer de mama.
La radiología española ha aprobado un sistema de inteligencia artificial (IA) que podría revolucionar el cribado del cáncer de mama.Fue desarrollado por radiólogos afiliados a la Sociedad Española de Radiología Médica.
Ceram, afirmó que la integración de sistemas de inteligencia artificial puede mejorar la detección de tumores y reducir significativamente la carga de trabajo de los especialistas.
Un estudio clínico prospectivo incluyó a 31.301 mujeres del Programa de Cribado Poblacional de Córdoba.Se observaron un total de 252 casos de cáncer de mama, lo que convierte a este estudio en uno de los más grandes jamás realizados en un entorno clínico real.
El Hospital Universitario Reina Sofía de Córdoba y el
IMIBIC lideró el proyecto. Las principales conclusiones se recogen en el artículo.
Triaje basado en IA y apoyo a la toma de decisiones en mamografía y tomosíntesis digital para la detección del cáncer de mama: un ensayo aleatorizado de no inferioridad, Publicado en
medicina natural. Los firmantes son Esperanza Elías-Cabot, Sara Romero-Martín, José Luis Raya-Povedano, Alejandro Rodríguez-Ruiz y Marina Álvarez-Benito.
Una herramienta de prueba
Los resultados mostraron que el uso de la IA como herramienta de triaje y apoyo a las decisiones clínicas redujo el número de lecturas realizadas por los radiólogos en un 63,6%.En la práctica, esto significa que sólo el 36,4% de las mamografías requieren revisión especializada, frente al 100% en el modelo tradicional.
La tasa de detección de cáncer aumentó un 15,2%, de 6,3 a 7,3 casos por cada 1.000 mujeres examinadas.Este aumento supone la detección de 228 tumores frente a los 198 detectados con el sistema estándar.
El aumento en la detección se observó tanto en tumores invasivos como en carcinomas.
En particular, se registraron el 10,1% de los tumores metastásicos y el 35% de las lesiones locales, la mayoría en etapas tempranas.
No hay necesidad de lectura humana
El modelo evaluado lanzó un método de detección parcialmente automatizado.Alrededor del 70% de las exploraciones, consideradas de bajo riesgo por la IA, se clasificaron como normales sin necesidad de lectura humana.Por el contrario, los casos con mayor probabilidad de malignidad fueron sometidos a una doble lectura con el apoyo de la tecnología.Este enfoque abrió la puerta a la ampliación de los programas de cribado a otros grupos de edad y a la asimilación de técnicas como la tomosíntesis digital.
En términos de seguridad diagnóstica, el estudio observó un ligero aumento en la tasa de pruebas adicionales, que aumentó del 4,8% al 5,5%.Sin embargo, el valor de predicción positivo se mantiene estable en alrededor del 13,2%, lo que indica que la eficiencia general del sistema no se ve comprometida.Otro hallazgo significativo es la detección de 54 cánceres que no habrían sido reconocidos por los modelos convencionales, frente a 24 casos detectados exclusivamente con métodos estándar.
Una herramienta de apoyo, no una herramienta de reemplazo
Como destacan los autores, estos resultados fortalecen la inteligencia artificial como herramienta de apoyo y no como sustituta, permitiendo a los expertos centrar sus actividades en las situaciones más complejas.Sin embargo, indican la necesidad de realizar más investigaciones sobre otros aspectos relacionados con la validación de las implicaciones ambientales, de seguridad y éticas.
