A medida que Twitter lanzó una prueba limitada para grabar tweets de audio y adjuntarlos al tweet original, ahora se plantea la preocupación de cómo la compañía moderará dichos tweets como abordar mensajes de audio odiosos, abusivos o racistas que requieren más esfuerzos que el uso de AI para frenar desinformación en tweets normales.
Una cosa buena es que el audio solo se puede agregar a los tweets originales y los usuarios no pueden incluirlos en las respuestas o retweets con un comentario.
Esto hace que el trabajo sea un poco más fácil de encontrar a una persona que publica un tweet de audio malo, y los moderadores entran en acción para bloquear o marcar su tweet o cuenta.
Sin embargo, a diferencia de Facebook, que actualmente cuenta con más de 15,000 moderadores de contenido de terceros que controlan su aplicación principal, así como Instagram, Twitter tiene un pequeño equipo de moderadores humanos.
Marcar tweets de audio
En caso de un tweet de audio, uno debe escucharlo para llegar a una conclusión si el tweet de voz contiene contenido inflamatorio o abusivo que luego debe marcarse.
O los modelos de inteligencia artificial se ponen a trabajar para realizar tweets de audio, pero luego, ¿cómo se supone que escanean los tweets de voz en varios idiomas?
Incluso los moderadores de Facebook cometen errores. Con la tarea de revisar alrededor de tres millones de publicaciones por día, los moderadores de Facebook cometen alrededor de tres lakh de errores en 24 horas al decidir qué debe permanecer en línea y qué debe eliminarse, según un nuevo informe del Centro Stern de Empresas y Derechos Humanos de la Universidad de Nueva York.
El número de errores se derivó sobre la base de una declaración hecha por el CEO de Facebook, Mark Zuckerberg, en un libro blanco en noviembre de 2018. El CEO de Facebook admitió que los moderadores “hacen una llamada equivocada en más de uno de cada 10 casos”.
Los tweets de audio plantean nuevos desafíos
Según un informe en Vice, en un momento en que las plataformas en línea están luchando por eliminar la información errónea y el contenido falso, los tweets de audio pueden ser “un nuevo mecanismo para hostigar a las personas”.
“Como hemos informado anteriormente, Twitter tiene muchos menos moderadores humanos que otros gigantes de las redes sociales, por lo que agregar un tipo de contenido tan intensivo en trabajo a moderado parece que podría ir mal”, dijo el informe.
En el caso de Facebook, la investigación encontró que para desinfectar de manera eficiente la plataforma, Facebook debe terminar con la subcontratación de la moderación de contenido y duplicar el número de personas que moderan el contenido a diario y ampliar significativamente la verificación de hechos para desacreditar la desinformación.
La mayoría de estos trabajadores son empleados de proveedores externos, dijo el informe, y agregó que los entornos subcontratados con frecuencia caóticos en los que trabajan los moderadores de contenido afectan su toma de decisiones.
La responsabilidad ahora está en Twitter para resolver estas cosas mientras los tweets de voz todavía están en la fase de prueba y crear una buena combinación de moderación humana-IA para controlar lo que las personas pronuncian a través de tweets de voz en su plataforma antes de que los usuarios inunden la plataforma de microblogging con quejas
(Con entradas de IANS)
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