Se espera que la temporada de huracanes sea superior al promedio con mejores pronósticos – WISH-TV | Noticias de Indianápolis | Tiempo en Indiana

(CNN) – Durante la temporada récord de huracanes en el Atlántico de 2020, algo que muchas personas pasaron por alto: el pronóstico de huracanes mejoró. Y salvó vidas.

Con otra temporada de huracanes activa, esta es una buena noticia. El Centro Nacional de Huracanes (NHC) cree que puede impulsar el éxito del año pasado con una iniciativa específica, nuevas estrategias y actualizaciones de modelos informáticos más antiguos.

Esto es esencial para que el pronóstico sea preciso, ya que los costos de evacuación podrían ascender a millones.

El costo real es un cálculo desafiante porque depende de una serie de factores, según un Estudio de 2003 Por el Dr. John Whitehead, esto incluye el tamaño y la velocidad de las tormentas que se aproximan y la densidad de la población a lo largo de la costa afectada.

Cuando el NHC planifica un conocido “cono de incertidumbre”, los responsables de la evacuación basados ​​en la ruta predicen dónde estará en su parte de la costa.

Avances en tecnología

Cuando el huracán Laura azotó el Golfo de México a mediados de agosto del año pasado, los residentes de Houston temieron lo peor. Sin embargo, tres días después, el número de predicciones sobre la llegada a tierra de Luisiana se redujo a cero. Los administradores de emergencias de Houston dieron un suspiro de alivio y evitaron el costo de evacuar millones.

Según el experto en huracanes del NHC John Congellisi, este nivel de precisión es parte de la tendencia esperada.

“Los avances en tecnología y ciencia han mejorado enormemente en los últimos años”, dijo en el huracán NOAA en los últimos años.

Kenjialosi considera que la predicción de la trayectoria de un huracán es un problema teórico relativamente simple. Dice que esto equivale a predecir a dónde irá el corcho en movimiento en el río. En general, el corcho sigue el flujo actual del río, pero puede ser imposible representar todos los movimientos del corcho.

Los fundamentos del modelo

La mayoría de los sistemas atmosféricos que causan tormentas son a gran escala, fáciles de entender y de entender, por lo que la mayoría de los modelos predicen bien la trayectoria. Cuando azota un huracán, el NHC tiene como objetivo utilizar modelos de armas por computadora para predecir adónde irá la tormenta y qué tan fuerte será.

Algunos de estos modelos no son más sofisticados que el GPS de su automóvil. Si conduce hacia el norte a 60 millas por hora, debe viajar 120 millas en dos horas. Otros modelos determinan la trayectoria en función del comportamiento de tormentas anteriores en ubicaciones similares.

Luego están los modelos basados ​​en cálculos más sólidos. Están diseñados para imitar el entorno que los rodea, así como el comportamiento de los sistemas de baja presión basados ​​en huracanes. Con el tiempo, estos modelos se han utilizado en computación matemática para estimar propiedades físicas y realizar cálculos, gracias a las actualizaciones en la resolución del modelo. Mejorada la velocidad de las computadoras.

Los pronosticadores del NHC estiman manualmente los datos de los modelos aproximadamente seis veces cada seis horas para preparar un pronóstico de cono. La envolvente alrededor de la línea sólida de la pista (piense en el “corcho” del conglomerado) representa la incertidumbre basada en los resultados del modelo preferido.

El error en la predicción de la trayectoria del NHC, la diferencia entre el pronóstico y lo que sucede, es la medición del umbral subyacente que indica una mejora. El error promedio en un pronóstico de 24 horas disminuyó de 100 millas en 1990 a menos de 50 millas en 2020. Cuando comenzó el pronóstico de cinco días en 2000, el error promedio era de 400 millas. Cayó por debajo de las 200 millas el año pasado.

Si bien se alienta a los pronosticadores del NHC a mejorar la pista de pronóstico, también están comenzando a ver una mejora en el área donde han luchado durante mucho tiempo.

Una mejor predicción de la gravedad.

Predecir la severidad de la tormenta es un “problema de segunda categoría”, dijo Kenjialosi. Esto significa que depende de la pista. “Si te equivocas en la pista, puedes malinterpretar la intensidad solo porque pensaste que la tormenta iba a ocurrir en un lugar diferente y en un entorno diferente”, dijo.

Además, la gravedad depende de los patrones de viento, humedad y temperatura, y del entorno de tormenta subyacente. También depende del proceso interno, como la fuerza que se produce cuando el ojo de la tormenta mejora de repente. Esta acción no se puede predecir con mucha precisión.

Aún así, ha sucedido algo interesante en los últimos años. El error de gravedad promedio de tres días entre 1970 y 2009 fue de unos 20 nudos (23 millas por hora). Desde 2010, también se ha reducido a casi la mitad.

Según Jason Sappell, investigador de NOAA / AOML, la mejora se debe principalmente al esfuerzo deliberado del Proyecto de Mejora de Pronóstico de Huracanes (HFIP).

El proyecto incluye un modelo NHC único llamado HWRF, que utiliza una entrada de datos en tiempo real, incluidos los datos del radar Doppler a bordo en barcos azotados por tormentas. Un radar especial en la nariz y la cola de estos aviones detecta la velocidad y dirección de los vientos dentro de la tormenta con la intensidad de la lluvia, un resumen de lo que hace el radar Doppler.

Sappell dice que los datos del radar Doppler son importantes para mejorar la predicción tanto de la trayectoria como de la intensidad. Señaló que 2013 fue un momento decisivo para el HFIP, cuando los investigadores hicieron dos predicciones para la tormenta tropical Karen en el Golfo de México.

Uno usó entrada de radar Doppler y el otro no. Según Sappell, “la predicción de que los datos de Doppler no se utilizarían fue alarmante, ya que predice un huracán en toda regla. Sin embargo, la primera predicción que incluyó los datos de Doppler no es perfecta. Fue pero ha mejorado significativamente.

Desde entonces, HFIP ha agregado una entrada operativa máxima a HWRF y otros modelos. Una de estas entradas son los tubos cilíndricos que caen en las tormentas durante las misiones frías, llamadas estanques de caída. Seppel pidió un cambio en la estrategia de despliegue para realizar diferentes mediciones en la ruta de vuelo. Agregar estos nuevos datos a los modelos redujo aún más los errores de seguimiento.

Una última razón para la esperanza es que la predicción de huracanes mejorará la mentira en las actualizaciones del modelo GFS (Global Forecasting System) de larga duración, también conocido como modelo de EE. UU.

A principios de esta primavera, los investigadores encargaron al experto un modelo para representar mejor las complejidades verticales del entorno y ejecutarlo en una computadora de alta velocidad, aumentando el tiempo requerido para los cálculos.

La temporada 2021 debería ser otro promedio. Con suerte, las mejoras en estos pronósticos aumentarán la confianza cuando los residentes costeros y la administración de emergencias necesiten tomar decisiones difíciles de evacuación y seguridad.