El sistema utiliza dos conjuntos de electrodos implantables para registrar la actividad cerebral generada al pensar en escribir letras. Luego, la computadora recopila y procesa la información en tiempo real, y la computadora convierte los datos en palabras en la pantalla.
Laboratorio Shenoy / Erika Woodrum (Erika Woodrum)
La gente ha estado fascinada durante mucho tiempo con la idea de personas o cosas que pueden leer nuestra mente, ya sea un telépata, una computadora o Santa Claus. Ahora, los científicos dicen que han desarrollado un sistema que combina el aprendizaje automático y la interfaz cerebro-computadora (BCI) para leer la escritura a mano que ocurre en el cerebro en lugar de en el papel.
Un equipo de científicos trabajó con un hombre de 65 años que estaba paralizado debajo del cuello y utilizaron sensores implantados en su cerebro para detectar la actividad neuronal relacionada con la escritura manual. Como imaginaron los voluntarios, la actividad se introdujo en un algoritmo que la tradujo en texto que se muestra en la pantalla en tiempo real.
Los detalles del experimento se enumeran en Publicó un informe en este número de la revista “Nature”..Coautor de la investigación Krishna ShenoyLos investigadores del Instituto Médico Howard Hughes de la Universidad de Stanford dicen que este enfoque parece ser más efectivo que estudios similares que intentan realizar estudios similares. Traducir voz En lugar de escritura a mano.
“Ahora, otros investigadores pueden utilizar métodos de aprendizaje automático para obtener un diccionario de unas 50 palabras al decodificar el habla”, dijo Shenoy. Dicho en un comunicado. “Al usar la escritura a mano para registrar cientos de neuronas individuales, podemos escribir cualquier letra y así escribir cualquier palabra que pueda proporcionar un verdadero ‘vocabulario abierto’ utilizado en la mayoría de las situaciones de la vida”.
Se espera que dicho sistema pueda permitir a las personas paralizadas escribir y escribir. Comuníquese eficazmente sin manos. Neuralink, una startup apoyada por Elon Musk Investigación conocida sobre tecnología similar de implantes cerebrales.
Shenoy dijo: “Solo piense en cuánto tiempo pasa en la computadora o se comunica con los demás en el día”. “Es muy importante restaurar la capacidad de las personas que han perdido su independencia para interactuar con las computadoras y otras personas. Esto es cómo llevar un proyecto de este tipo. La razón de esta posición al frente y al centro “.
Hasta ahora, el sistema ha sido prueba de concepto en un solo paciente. Se basa en el trabajo anterior del equipo de Shenoy, en el que los participantes con sensores neuronales implantados intentaron movimientos de brazos para mover el cursor en la pantalla para señalar y hacer clic en letras y deletrear palabras y oraciones. Este método permite a las personas “escribir” aproximadamente 40 caracteres por minuto, mientras que el nuevo método de escritura a mano ve una velocidad de aproximadamente 90 caracteres por minuto, lo que se considera un nuevo registro de escritura a través de BCI.
Los investigadores señalaron que esta proporción es aproximadamente la misma que la edad de los participantes de 65 años que escriben en sus teléfonos inteligentes.
El sistema capturó las letras en el cerebro de un participante paralizado, tal como se imaginaba.
F. Willett et al./Naturaleza 2021 / Instituto Médico Howard Hughes
Uno de los patrocinadores del estudio, Debara Tucci, directora del Instituto Nacional de Sordera y Otros Trastornos de la Comunicación de los Estados Unidos, dijo: “La comunicación es esencial para la forma en que operamos en la sociedad. Las personas con discapacidades físicas y del habla pueden enfrentar enormes barreras de comunicación e incluso pueden enfrentarse al aislamiento. Esperamos que estos hallazgos estimulen el desarrollo comercial de esta última tecnología BCI. “
Shenoy espera ver la integración de la escritura a mano en un sistema basado en BCI más complejo, que también puede decodificar la navegación por voz y hacer clic al igual que la interfaz actual de un teléfono inteligente.
Dijo: “Tener estos dos o tres modos y cambiar entre ellos es lo que hacemos naturalmente”.
A continuación, el objetivo del grupo es trabajar con los participantes que no pueden hablar o que tienen enfermedades neurológicas degenerativas como la esclerosis lateral amiotrófica, que puede quitarle el habla al paciente.
